ML-инженер (в архиве)

20 Июня

Партнерские Вакансии

Компания "Кейсистемс"

Вас привлекает мир искусственного интеллекта и машинного обучения? Хотите стать частью команды, которая внедряет инновационные проекты в сфере управления общественными финансами? Тогда эта вакансия для вас!

Аккредитованная компания Кейсистемс (отсрочка от призыва) рассматривает кандидата на должность ML-инженера, который поможет нам реализовать новый проект по искусственному интеллекту.

Чем предстоит заниматься:

• быстрая проверка гипотез, включая предобработку, сбор и разметку данных, EDA;

• разработка и оптимизация ML пайплайнов;

• участие в построении систем Retrieval-Augmented Generation (RAG), включая разработку индексаторов, retrieval-части и интеграцию LLM;

• разработка и тестирование промптов, проведение A/B тестов;

• оценка качества моделей с использованием метрик (F1, Recall, Precision, BLEU, ROUGE);

• построение логики мониторинга LLM в проде: логгирование, сбор фидбека, выявление ошибок;

• оптимизация промптов и пайплайнов под реальные бизнес-задачи;

• реализация систем интеллектуального поиска, извлечения релевантных знаний/ссылок/ответов;

• сотрудничество с разработчиками, аналитиками и продактами для интеграции AI-решений в продукт.

Наши ожидания к junior:

• базовые знания в области обработки текстовых данных: токенизация, стемминг, лемматизация, векторизация (TF-IDF, Word2Vec, BERT и пр.);
• уверенное владение Python (OOP, понимание структуры проектов);
• опыт работы с популярными ML/NLP библиотеками: PyTorch, HuggingFace Transformers, NumPy, Pandas, Scikit-learn;
• знание SQL и опыт написания простых запросов;
• понимание основ работы реляционных и NoSQL БД (PostgreSQL, MongoDB и пр.).

Будет плюсом:

• знание классических алгоритмов машинного обучения;
• опыт с рекомендательными системами или компьютерным зрением (CV);
• опыт с Retrieval-Augmented Generation (RAG);
• опыт разработки REST API с использованием FastAPI;
• знакомство с Docker и базовыми принципами контейнеризации;
• опыт или интерес к работе с векторными базами (FAISS, pgvector);
• участие в Kaggle, хакатонах или собственных pet-проектах.

Мы предлагаем:

• работу в сплоченном IT-сообществе, где коллеги становятся настоящими друзьями;
• чуткого и опытного наставника на период адаптации;
• профессиональное обучение: курсы, тренинги, участие в конференциях;
• современный комфортный офис с парковкой;
• программу ДМС для сотрудников и членов их семьи;
• занятия спортом: тренажерный зал и бассейн, футбол, хоккей;
• туристические путевки, авиа- и железнодорожные билеты;
• корпоративную сотовую связь;
• до шести оплачиваемых отгулов в год.